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了解缺氧腐蚀机理对于开发预测模型至关重要,该模型旨在优化工业或文化遗产铁质物品的提取和保护操作以及老化行为。铁的碳酸化缺氧环境中产生的腐蚀产物层通常含有亚微米级混合的铁硫化物,如黄铁矿FeS2、灰铁矿Fe3S4和麦金纳维铁,它们的存在严重影响腐蚀过程。确定它们在腐蚀产物层中的空间排列直接说明了它们的来源(细菌或无机),因此也说明了腐蚀机理。在这项工作中,提出了一种创新的方法,将μ-拉曼光谱(结构识别)与纳米俄歇光谱(化学诊断)相结合,用于硫化物化合物的微观定位。详细介绍了这种多技术方法,并在考古系统上对其能力进行了评估。通过考虑Fe-MVV和S-LVV光谱区域的导数光谱,获得了纯铁硫化物相(黄铁矿、灰岩和麦金纳维矿)的俄歇光谱,以及每个相的证据特异性特征,因此,区分它们的可能性。